论坛以“智造长三角·共创启新程”为主题，聚焦工业智能创新、科产融合与产业协同，汇聚国际人工智能领域专家、院士、高校科研力量、产业企业及金融机构代表。陈十一、鲍捷等嘉宾围绕工业软件与AI融合、物理世界感知、量子点光谱感知技术等方向发表演讲。
19岁的Cal AI创始人Zach Yadegari在TechCrunch Disrupt分享公司崛起经验：Cal AI成立于2024年，靠招募大量网红推广，两年营收超3000万美元，今年3月被MyFitnessPal收购；他讲述了与网红按触达量议价、寻找社区紧密的网红等增长策略。
杭州芝诺未来技术有限责任公司近日完成工商信息更新，沐曦股份旗下全资子公司沐曦数智（上海）科技有限公司等新股东正式入股，注册资本同步提升至125.55万元。这家以基础模型为技术底座的物理智能企业，正专注于打造兼具可靠性与灵活性的机器人系统。对于关注AI与机器人赛道的投资者而言，此次资本引入或意味着产业链资源整合加速，建议密切关注其后续产品落地进展。
Howie Sun介绍，总部位于安娜堡的Laplace Intelligence为机器人与物理AI提供自动化红队测试（通过刻意制造失败来压力测试系统），认为唯有让AI来测试AI才能保障物理AI安全，目标是帮助企业在部署前发现并修复问题，并逐步建立客户、保险方与监管机构可信任的证据基础。他提及公司一年前由他与首席科学家Henry Liu在密歇根大学创立，其2023年相关论文曾登上《Nature》封面，并吸引自动驾驶公司关注。
黄冠在通用世界模型北京重点实验室揭牌仪式期间接受采访并发表讲话，称通用人工智能不能局限于语言智能，还需在物理三维空间中理解、生成、预测与行动，这依赖通用世界模型的突破；他介绍了GigaAI提出的通用世界模型L1至L5分级体系及各层级能力与应用场景，并指出世界模型在L1已相对成熟、L2已见曙光但尚未突破，整体落后于语言模型。
AMI Labs创始人兼董事长杨立昆在首尔表示，AI下一次突破不会来自大语言模型，而来自能理解、预测物理世界的系统，主张开发“世界模型”学习物理规律与因果关系；他指出大语言模型在理解现实世界方面存在局限，并以机器人、L5级自动驾驶与青少年学车作对比，强调语言理解与现实世界理解之间存在巨大差距。
南栖仙策推出自主研发的世界模型建模平台REVIVE，依托真实系统数据快速构建可推演的虚拟环境，将过去数月的建模周期压缩到按天、按周完成，目前已跑通完整技术闭环，旨在降低物理AI落地门槛。
位于南京的中国科学院工业人工智能研究所物理智能团队自研PAIWorld世界模型，可在长时序预测中准确保持物体与相机运动轨迹、减少轨迹漂移和空间错位，并对真实物理世界连续运动规律精准建模，该模型即将在2026物理AI与世界模型大会发布。
正行创新近日亮出面向零售场景的Physical AI整体方案，首次对外完整呈现“模型+机器人+平台+场景”四大板块。其核心组件包括：作为具身大脑的世界动作模型SLM-0.5、强化学习体系STEAM、智能体Rpent，以及自研的双足人形机器人H1与搬运理货机器人C1，还有管理平台M1。该方案将率先落地于便利店和商超，执行搬运、补货、盘点及巡检等工作，并定于2027年启动商业化服务。零售企业可提前评估该技术在门店运营中的适用环节，为后续人机协作布局做准备。
10月8日，蚂蚁集团战略投资部披露，Physical AI Infra平台公司厘清智能已完成天使轮及天使+轮数亿元融资。蚂蚁集团连续两轮加码并领投天使+轮，CMC资本、国汽投资、中金资本旗下基金、上海人工智能产业系列基金等跟投，顺为资本、世纪金源、峰瑞资本、水木清华校友种子基金等老股东追加投资。资金投向物理世界数据管线、模型研发、物理仿真、能力评测、跨本体适配与部署系统。